L’interaction des molécules avec la lumière est à l’origine d’une multitude de processus. Différents types de simulations seront présentés pour obtenir un aperçu détaillé de ces processus, par exemple, photo-relaxation des nucléobases de l’ADN, ionisation à un photon et ionisation multi-photons. Les méthodes employées pour ces simulations vont de la dynamique quantique exacte à la dynamique moléculaire ab initio. Le goulot d’étranglement en matière de temps de calcul dans les cas considérés est l’obtention d’énergies potentielles avec des calculs de structure électronique. Comme il sera montré, ce problème peut être résolu avec les réseaux de neurones artificiels, qui peuvent apprendre la relation entre la géométrie nucléaire et l’énergie potentielle ainsi que des propriétés moléculaires similaires. D’autres développements sont envisagés pour exploiter pleinement les capacités de ces algorithmes d’apprentissage automatique pour la chimie théorique.
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